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《Monitoring Technology and Insurance Market》读书笔记

再见，GitHub


## OpenClaw 是什么

刷 B 站看到爬爬虾老师的视频（<a href='https://www.bilibili.com/video/BV1kH6nBFEPq' target='_blank'>B站链接</a>），了解到 OpenClaw 这个工具。

可以理解为加强版的 n8n，可以搭各种 AI 自动化工作流。我在 VPS 上部署了一下，过程还算顺利，Mac 用户本地跑体验会更好。

## 问题：Token 消耗

用了一段时间后发现一个问题——Token 消耗挺大的。B站也有不少人反馈这个：

![Token 消耗反馈](/images/Blog-img/openclaw/token-feedback.png)

![社区讨论](/images/Blog-img/openclaw/community-feedback.png)

大部分 AI 模型都是按 Token 收费的，用得多了成本不低。

## 解决方案：接入学生版 Copilot

后来发现 OpenClaw 支持接入 GitHub Copilot。学生版 Copilot 是免费的，只要有学生认证就可以一直用。

这就解决了成本问题——用免费的 Copilot 替代付费模型。

![Copilot 接入配置](/images/Blog-img/openclaw/copilot-config.png)

配置比较简单，配好之后就可以在工作流里调用教育版 Copilot 了。详细的配置步骤可以看我之前写的：[Copilot 教育版配置指南](https://wuhui.ac.cn/blog/threeblog/)

## 小结

这个组合对学生来说挺实用的：

- OpenClaw 自动化能力不错
- 学生版 Copilot 免费，解决了 Token 成本问题
- 整体成本可以控制得很低

有兴趣的可以试试。

学生版 Copilot + OpenClaw：零成本玩 AI 自动化

用免费的 Copilot 配合 OpenClaw 搭建自动化工作流